AI og automatisering omformer allerede alle potensielle prosesser. Denne trenden kommer bare til å vokse etter hvert som verktøyene blir kraftigere og mer nøyaktige. Med dette i bakhodet er det ikke overraskende at mange markedsførere lurer på hvordan de kan utnytte dette på best mulig måte.
Fra personlig tilpassede e-poster til fullstendig autonome AI-drevne systemer, den eneste sanne grensen her er kreativiteten man vil bruke for å bruke alt dette.
Før vi dykker for dypt inn i emnet, la oss ta et øyeblikk for å forstå hvorfor dette skjer i utgangspunktet.Hvordan hjelper AI generering av potensielle kunder?
Kilde: Foto av Pavel Danilyuk på Pexels
Leadgenerering er prosessen med å identifisere og tiltrekke en potensiell kunde. Rollen til AI her er å effektivisere de kjedelige og langsomme prosessene. Med andre ord, sjansen er stor for at du nå kan strømlinjeforme det du måtte gjøre gjentatte revolusjonerer leadgenerering ganger og manuelt for et år eller to siden med AI.
I tillegg til produksjonen kan automatisering av leadgenereringsrelaterte oppgaver også være synlige i de andre prosessene. La oss ta følgende kalde kontakter som et eksempel.
I stedet for manuelt å skrive en rekke telefonnummerbibliotek oppsøkende e-poster, kan du nå optimere prosessen ved å la AI gjøre det tunge løftet for deg. Det som har vist seg å gi det beste resultatet er å lage sekvenser som inkluderer korte og søte, manuelt skrevne porsjoner, men som også inkluderer de personlige segmentene nevnt tidligere.
Automatisering av planlegging for operasjoner
Når det gjelder generering av kundeemner, blir driftsplanlegging ofte oversett, men det er avgjørende for å opprettholde et velfungerende system. Bare tenk på det.
Hvis du ikke har en klar “hvem gjør hvilken struktur” og du jobber i et team, kan arbeidsflyten din for leadgenerering raskt bli et komplett rot. På den annen side, hvis du jobber på egen hånd, er det enda viktigere å holde alle strengene stramt.
Moderne verktøy er i stand til å planlegge og overvåke tidsfrister og tidslinjer. Det viktigste er å tilpasse seg behovene som dukker opp i mellomtiden. Dette kan inkludere å sende kampanjer på tidspunktene det er mest sannsynlig at generering av potensielle netthandel: 8 strategier for å skaffe kunder kontaktene dine svarer, men også angi andre beregninger knyttet til kalenderplanlegging.
Arbeidet ditt vil sannsynligvis avhenge av oppgavene du må gjøre gjentatte ganger. Å få ting gjort daglig vil ikke komme deg for langt hvis du ikke har et bedre bilde, noe som for eksempel vil tillate kontinuerlig ukentlig planlegging. Å lære hvordan du bruker en ukeplanlegger kan strømlinjeforme denne prosessen, og hjelpe deg med å holde deg på toppen av målene dine samtidig som du opprettholder fleksibiliteten. Det samme gjelder månedlige, kvartalsvise og årlige planer og milepæler du kan sette for deg selv og teamet ditt.
Å samle all denne informasjonen på ett enkelt sted kan hjelpe veldig. I stedet for å være spredt rundt på flere plattformer, er det en god idé å finne én fungerende løsning og holde seg til den. AI eller ikke, konsistens i prosessene du bruker i generering av potensielle salg (og andre aktiviteter) er nøkkelen.
Annonseoptimalisering
Automatisering av planlegging for operasjoner
Kilde: Bilde av Mohamed Hassan fra Pixabay
Å sette opp kampanjer i Meta Business Manager eller Google AdWords så mye annerledes ut for noen år siden. Husk at ikke hver AI er synlig for sluttbrukeren. Med dette i tankene er det viktig å forstå at de fem store bruker AI mye lenger enn noen av oss vet om det.
De bruker den enorme mengden data de har samlet i løpet av tiårene og kombinerer den med kraftige AI-modeller for å spesifikt målrette annonser mot målgruppen som er mest sannsynlig å engasjere seg med dem.
På en sidenotat er det mange samtaler om datainnsamling og personvernrelaterte problemer. Mange brukere rapporterer at de ser personlig relevante annonser og er ofte forvirret over hvordan deres favoritt sosiale medieplattform ville ha visst om dem.
Svaret her ligger i det faktum at AI-modeller de pusser opp gjennom årene har blitt så gode til å forutsi hva ditt neste behov vil være, selv før du vet ordet av det.
Eksempel: La oss tenke oss at det er en bruker som heter Mark
Mark har lett etter friluftsutstyr og lest artikler om fotturer de siste ukene. Han har ikke eksplisitt søkt etter tursko ennå, men hans nylige oppførsel på nettet signaliserer en interesse for utendørsaktiviteter.
AI-modellene i Meta Business Manager eller Google AdWords har allerede lagt merke til dette og kryssreferert det med andre datapunkter – som hans plassering, kjøpsvaner og til og med årstiden. Som et resultat begynner han å se uae-telefonnummer annonser for tursko, friluftsjakker og stier i nærheten, selv før han bevisst bestemmer seg for å begynne å handle etter dem.
Fra et leadgenereringssynspunkt kan dette være et viktig kort å spille når du henter potensielle kunder til din neste kampanje. I stedet for å finne ut den perfekte personaen for kunden din, kan du overføre den oppgaven til AI-modellene som reklameselskaper bruker.
Hvis du fortsatt trenger litt støtte med prosessen
Kan det være en god idé å ansette ekstern støtte. Dette kommer imidlertid med sine egne utfordringer. Du vil lage en felles avtale om hva som må gjøres og h
ow. Du må også gi akkurat riktig mengde tilgang når det kommer til dine Meta-bedriftskontoer eller hvilken som helst annen plattform du bruker.
Dommen på denne er enkel. AI og støttesystemer er allerede på plass. Du må bare finne en riktig måte å bruke dem på og se listen over potensielle kunder vokse.
AI-influencers
Bildekilde
Siden generativ AI sakte begynte å ta hovedscenen på sosiale medier, åpnet mange skapere en helt ny linje i sosiale medier-industrien: fullstendig AI-genererte influencere.
Konseptet i seg selv er på ingen måte nytt. Noen av de tidligste virtuelle influencerne går tilbake til 80-tallet! Den virkelige forskjellen her er kvaliteten og tilgjengeligheten. Alle med et standardabonnement på en AI-bildegenerator kan lage bilder av en tenkt kjendis.
Avhengig av hvilken nisje du genererer potensielle salg i, kan det hende du bare treffer hjemmet! Siden virkeligheten der hvem som helst kan generere AI-influensere med tilgjengelige verktøy fortsatt er ganske ny, kan du kanskje etablere den første i mikronisjen din!
På den annen side
Selv om nisjen din allerede er oversvømmet av slike profiler, vil du kanskje opprette partnerskap med folk bak dem. Bare vær sikker på at alle involverte (inkludert influencer-publikummet) er klar over at “personen” de følger er AI-generert.
Mennesker eller AI, du vil følge nøye med på hva influencerne merkevaren din samarbeider med driver med. En måte å gjøre dette på er å samle lenkene i et ark og manuelt sjekke dem daglig.
Men siden vi snakker om å automatisere de kjedelige prosessene, må det være en måte å optimalisere dette på. Løsningen ligger i automatiseringsverktøyene for influencersporing som overvåker aktiviteten til de utvalgte influencerne.
Dette er spesielt nyttig hvis potensielle kunder du genererer er påvirkere. Ved å velge det mer automatiserte alternativet kan du bruke mer tid på å utvikle nye strategier og,
tilnærminger i stedet for å fylle kjedelige lange rapporter revolusjonerer leadgenerering mens du jager den ene influenceren for å sende deg bevis på at de publiserte innholdet de allerede lovet for flere uker siden.
Konvertering av kundeemner
Selv om konvertering av eksisterende kundeemner til kunder faller utenfor omfanget av generering av potensielle salg, er det fortsatt et viktig segment å vurdere. Jo flere leads du konverterer,
jo færre nye leads må du generere, ikke sant?
Derfor vil jeg også være oppmerksom på det faktum at AI og automatisering kan være svært nyttig i postgenerasjonsfasen av leadtrakten din. Selvfølgelig,
vil dette fungere under forutsetningen om at du allerede har optimalisert nettstedet ditt for potensielle konverteringer og krysset av for de andre grunnleggende trinnene fra gjøremålslisten.
La oss si at du har en potensiell kunde som er svært nær å bli kunde for programvareproduktet ditt,
men som ikke er sikker på om teamet hans kommer til å like det eller ikke.
En grei ting å gjøre her er å tilby en slags demonstrasjon av hvordan det fungerer i den virkelige verden. Det eneste som skal bestemmes nå er formatet på den demonstrasjonen. Hvis du går med en standard “Her er legitimasjonen, lykke til”-tilnærming, er sjansen stor for at klienten (eller teamet hans) ikke vil navigere på riktig måte.
På den annen side er det fortsatt ikke perfekt å spille inn en video om hvordan du bruker det, siden det går glipp av interaktivitet.
Derfor er mitt forslag her å gå med en kraftig
Men likevel c. På denne måten får du det beste fra begge verdener. Interaktivt grensesnitt med mange tips for at brukeren ikke skal føle seg tapt eller forlatt mens de vurderer å bli din klient.
En annen vinkling her er igjen knyttet til kommunikasjon. Akkurat som du kan bruke AI og automatiseringsverktøy for å generere potensielle kunder. Kan du ha en lignende tilnærming til å vedlikeholde dem. La AI komme med et utkast til rapporten for forrige faktureringsperiode.
Du kan til og med sette den opp for å følge opp kunder du har mistet i løpet av den siste perioden. På denne måten genererer du potensielle kunder som revolusjonerer leadgenerering allerede kjenner din bedrift. Tjenester og produkter, så sjansene for å konvertere dem tilbake til kunder er astronomisk høyere.
Prediktiv analyse
Kilde: Foto av RDNE Aksjeprosjekt på Pexels
Hva om du hadde en AI-modell som kan fortelle deg hva som er verdien av potensielle kunder? Og nei, dette er ikke et gjettespill du kan spille med. ChatGPT eller noe annet LLM. Prediktiv analyse er en avansert form for dataanalyse som brukes aktivt av toppteknologiselskaper, hovedsakelig for å oppnå nøyaktig annonsemålretting.
Du kan imidlertid etterligne denne tilnærmingen for å utvikle potensielle verdikvantifiserere mens du genererer dem. Dette vil være spesielt nyttig hvis din del av jobben bare er å generere leads og ikke konvertere dem senere. Dette er også perfekt for frilansere som sliter med å sette en prislapp på potensielle kunder de genererer.
På den annen side, hvis du leder et team som aktivt bringer potensielle kunder, er det alltid
velkomment å ha en ekstra beregning på hvor godt resultatene deres presterer.
Nå har vi nådd et punkt hvor det ikke kan bli mer futuristisk, så jeg begynner å pakke det inn før det er for sent. Den beste måten å gjøre det på er å spekulere mer om hva f
Hva er fremtiden for leadgenerering?
Dommen her er enkel! Prosesser for generering av potensielle kunder vil lene seg mer mot å bruke avanserte verktøy som tillater planlegging,
overvåking og utførelse av alle de relaterte aktivitetene.
Hvis du for tiden gjør mesteparten av arbeidet ditt manuelt og er omgitt av konkurranse som bruker potensialet til AI og automatisering,
må du revurdere arbeidsflytene dine. Enkelt sagt, hvis du ikke tilpasser deg disse trendene,
vil det raskt bli umulig å holde seg i spillet, ettersom konkurrentene vil kunne gjøre mer på en kortere tidsramme.
Konklusjon
Innen 2024 vil automatisering og kunstig intelligens ha transformert leadgenerering, noe som resulterer i mer skalerbar og effektiv drift. Gjennom avansert planlegging og skreddersydd oppsøking lar disse verktøyene bedrifter oppnå mer på kortere tid.
Ved å bruke AI-drevne løsninger kan markedsførere forbedre kundeemnemålretting, strømlinjeforme prosesser og opprettholde konkurranseevnen i en bransje i rask endring. Det er avgjørende for suksess å holde tritt med den siste utviklingen innen. AI og automatisering; det er ikke lenger et valg.
