नामद्वारा स्वचालित लिंग पहिचान

यो केटा हो कि केटी? पुरुष वा महिला? धेरै मानिसहरूका लागि, यो एक प्राथमिक प्रश्न हो, जबसम्म तपाइँ Conchita Wurst जस्ता असाधारण केसहरू लिनुहुन्न। तर व्हाट्सएप नम्बर सूची  मेसिनहरूका लागि, यी आत्माहीन फलामका टुक्राहरू, प्रश्न खडा गर्नु धेरै गाह्रो छ। आखिर, तिनीहरूका लागि, Vasya र Masha दुवै अनिवार्य रूपमा एउटै कुरा हुन्, 4 अक्षरहरू, पहिलो व्यञ्जन, अन्तिम स्वर।

हामी के तर्फ लैजादैछौ?

निजीकरण प्रायः न्यूजलेटरहरूमा धेरै आवश्यक हुन्छ। तर लिंग पहिचान निर्धारण नगरी यो पूर्ण रूपमा सम्भव छैन। आखिर, ” प्रिय ल्युडमिला” वाक्यांशहरू कत्ति दयनीय देखिन्छ! ” यो तुरुन्तै स्पष्ट छ कि प्रेषकले मनिटरको अर्को छेउमा को परवाह गर्दैन।

सही अन्त्य प्रतिस्थापन गर्ने समस्या सामान्यतया कसरी समाधान हुन्छ?

संसारका सबै  इमेल मार्केटिङ सेवाहरूमा  , आवश्यक अन्त्य सही रूपमा घुसाउनको लागि, ठेगाना डेटाबेसमा एक अतिरिक्त क्षेत्र लिंग पहिचान, उदाहरणका लागि, “लिंग” सूची। तर यहाँ थप समस्याहरू उत्पन्न हुन्छन्: प्रयोगकर्तालाई डाटाबेसमा प्रविष्ट गर्नको लागि आफ्नो लिंग संकेत गर्न सोध्दै, म्यानुअल रूपमा ठेगाना डाटाबेसहरू हेर्ने र प्रत्येक ग्राहकलाई लिङ्ग तोक्न सामान्यतया, यो लामो, कठिन र अप्रभावी छ।

DC Lite मा यो मुद्दालाई कसरी सम्बोधन गरिन्छ? नयाँ जादुई सुविधा संग!

यदि तपाइँसँग तपाइँको ठेगाना डेटाबेसमा %NAME% फिल्ड छ, वा अझ राम्रो %SURNAME% फिल्ड छ भने, हाम्रो सेवालाई तपाइँको ग्राहकको लिङ्ग पहिले नै थाहा छ। उहाँले यसलाई धेरै मार्कर र रूसी भाषा को नियम अनुसार परिभाषित गर्दछ। संक्षिप्त र दुई-वर्ण नामहरू कुनै उद्योगहरु मा कार्य मा सम्बन्ध बिक्री को शक्तिशाली उदाहरणहरु समस्या होइन। उदाहरण को लागी,  Vasya Ivanova  स्पष्ट रूप देखि एक राम्रो केटी हो। र  करेन Vakhmistrov  एक क्रूर मानिस हो। यसले सिरिलिक नामहरूमा समस्या बिना काम गर्दछ! अर्को सम्भावना:

  • ल्याटिनमा लेखिएका नामहरूको स्वचालित ट्रान्सलिटेरेशन, उदाहरणका लागि, इवान।
  • मध्य लिङ्ग र बहुवचन निर्धारण गर्ने क्षमता (वैकल्पिक)

ध्यान दिनुहोस्!  यस  ew नेतृत्व  सेवाको कार्यान्वयन सम्भव भएको हो रसियामा एक विशेष इजाजतपत्रको लागि  मोर्फर सेवाका  प्रतिभाशाली विकासकर्ता सर्गेई स्लेपोभबाट  अस्वीकार पुस्तकालयको लागि ।  मोर्फर , वैसे, तपाईंलाई लिङ्ग निर्धारण गर्न मात्र नभई पूरा नाम, पेशा, र वास्तवमा सबै अवस्थामा कुनै पनि शब्दहरू अस्वीकार गर्न अनुमति दिन्छ, सबै अवस्थामा शब्दहरूमा संख्याहरूको योगहरू प्रदर्शन गर्नुहोस्, र मापनको एकाइहरू पनि समन्वय गर्नुहोस्। संख्या (3 नयाँ अक्षरहरू, 10 टिप्पणीहरू, 14 क्यालेन्डर दिनहरू)। सामान्यतया, एक चमत्कार, पुस्तकालय होइन। यसलाई तुरुन्तै तपाईंको विकासकर्ताहरूलाई देखाउनुहोस्, तिनीहरू खुसी हुनेछन्!

म यो सुविधा कसरी प्रयोग गर्न सक्छु?

एक चतुर गिरावट निर्माण प्रयोग गर्दै:

{सम्मानित}}/{%NAME% %SURNAME%}

नतिजाको रूपमा, आउटपुट या त “प्रिय”  वा  “प्रिय” हुनेछ  ।

संरचनाको सामग्री मनमानी हुन सक्छ। निम्न उदाहरणद्वारा व्याख्या गरौं:

  • सम्मान शब्दको “मूल” हो।
  • ठ यसको पूर्ण संस्करणमा यो यस्तो देखिन सक्छ: “th|aya|oe|s”
  • %NAME% %SURNAME% ठेगाना डेटाबेसबाट ती ट्यागहरू हुन् जसले अभिव्यक्तिलाई परिभाषित गर्दछ जसको आधारमा लिङ्ग निर्धारण गरिनेछ। तपाईले केवल %NAME% निर्दिष्ट गर्न सक्नुहुन्छ, तर त्यसपछि त्यहाँ साशा, Vasya, Valya, र यस्तै केही दोहोरो अंकका नामहरू “हराउने” जोखिम हुन्छ।

यहाँ डिजाइन को अर्को उदाहरण छ:

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top